fa نقش داده‌کاوی در پیشگیری از تخلفات مالی در دیوان محاسبات: چالش‌ها و راهکارها عمومى General كاربردي Applicable <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:IRANyekan;"><span style="font-size:14px;"><span style="line-height:2;">هدف پژوهش حاضر، بررسی نقش داده‌کاوی در پیشگیری از تخلفات مالی در دیوان محاسبات و شناسایی چالش‌ها و ارائه راهکارهای عملیاتی است. روش پژوهش، توصیفی-تحلیلی با رویکرد کاربردی و مبتنی بر اسناد و منابع معتبر داخلی و بین‌المللی است. یافته‌ها نشان می‌دهد که داده‌کاوی می‌تواند با شناسایی الگوهای ناهنجار، کشف به‌هنگام تخلفات و پیش‌بینی ریسک‌های مالی، نقش مؤثری در پیشگیری از تخلفات ایفا کند. دیوان محاسبات ایران با انجام بزرگترین عملیات حسابرسی هوشمند و جمع‌آوری ۳ میلیون داده، گام‌های نخستین در این مسیر را برداشته است، اما همچنان با چالش‌هایی نظیر عدم یکپارچگی سامانه‌های مالی، کمبود نیروی انسانی متخصص، ضعف زیرساخت فنی و نبود چارچوب حقوقی شفاف مواجه است. نتیجه‌گیری مقاله نشان می‌دهد که با اتخاذ راهکارهایی همچون ایجاد سامانه متمرکز تحلیل داده، تصویب قوانین الزام‌آور برای اتصال برخط سامانه‌ها، توانمندسازی نیروی انسانی و تدوین دستورالعمل‌های حقوقی، می‌توان مسیر تحول دیوان محاسبات به سمت حسابرسی داده‌محور را تسریع بخشید.</span></span></span></div> <br> This study aims to examine the role of data mining in preventing financial violations in the Supreme Audit Court, identify challenges, and provide practical solutions. The research adopts a descriptive-analytical method with an applied approach, based on domestic and international documents and sources. Findings indicate that data mining can play an effective role in preventing violations through identifying anomalous patterns, real-time detection, and predicting financial risks. Iran&#39;s Supreme Audit Court has taken initial steps by conducting the largest smart audit operation, collecting 3 million data points and discovering 100 violations, but still faces challenges such as lack of financial system integration, shortage of specialized human resources, weak technical infrastructure, and absence of a clear legal framework. The study concludes that adopting solutions such as establishing a centralized data analysis system, enacting binding laws for online system connectivity, empowering human resources, and developing legal guidelines can accelerate the transformation toward data-driven auditing. داده‌کاوی, پیشگیری از تخلفات مالی, دیوان محاسبات, حسابرسی هوشمند, نظارت مالی Data Mining, Financial Violations Prevention, Supreme Audit Court, Smart Auditing, Financial Oversight 73 85 http://malieh.dmk.ir/browse.php?a_code=A-10-244-2&slc_lang=fa&sid=1 امیرعلی بهرامی amirbahramih74@gmail.com 1003194753284600924 1003194753284600924 Yes دانشکگاه آزاد اسلامی، همدان