fa طراحی چت‌بات آفلاین حقوقی دیوان محاسبات با معماری RAG و مدل‌های زبانی بزرگ تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="line-height:2;"><span style="font-size:12pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:&quot;B Mitra&quot;">تحول دیجیتال در نهادهای نظارتی، به‌ویژه دیوان محاسبات کشور، مستلزم بهره‌گیری از فناوری‌های نوین هوش مصنوعی به‌صورت امن، آفلاین و قابل استناد است. یکی از چالش‌های اساسی حسابرسان و دادسرای دیوان، دسترسی سریع، دقیق و مستند به حجم عظیمی از قوانین، مقررات، مصوبات، آراء و بخشنامه‌هاست که بخش قابل‌توجهی از آن‌ها به‌صورت اسناد اسکن‌شده و تصویری نگهداری می‌شوند.</span></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:&quot;B Mitra&quot;">در این مقاله، طراحی و پیاده‌سازی یک چت‌بات هوشمند سازمانی و آفلاین مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (<span dir="LTR" style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif">LLM</span>) و معماری بازیابی<span lang="FA" style="font-family:&quot;Arial&quot;,sans-serif">&ndash;</span> تولید (<span dir="LTR" style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif">RAG</span>) ارائه شده است، که با استفاده از پایگاه داده &nbsp;<span dir="LTR" style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif">SQL Server 2022</span>، پردازش تصویر آفلاین (<span dir="LTR" style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif">OCR</span>) ، و موتور &nbsp;تحلیل با استفاده از هوش مصنوعی، یک پایگاه دانش حقوقی قابل استناد برای دیوان محاسبات ایجاد کرده است. نتایج نشان می‌دهد که این سامانه موجب افزایش کارایی حسابرسان، کاهش خطای انسانی، تسریع فرآیند رسیدگی و ارتقای کیفیت تصمیم‌سازی در سطوح حسابرسی و مدیریتی می‌شود. بنابراین این سامانه می‌تواند نقش مؤثری در بهبود فرآیندهای حسابرسی و قضایی ایفا کند.</span></span></span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="color:black">Digital transformation in regulatory institutions, particularly the Supreme Audit Court of Iran, requires the adoption of modern technologies and artificial intelligence within the framework of security and organizational requirements. Given the legal responsibilities of the Supreme Audit Court under Article 55 of the Constitution and Article 1 of the Law on the Supreme Audit Court, rapid and accurate access to laws, regulations, and legal documents is of particular importance in supporting auditing and review processes. This study presents the design and implementation of an offline legal chatbot based on Large Language Models (LLMs) and Retrieval-Augmented Generation (RAG) architecture. The proposed system leverages SQL Server 2022, offline OCR technology, and artificial intelligence to enable the search, retrieval, and provision of evidence-based answers grounded in legal sources. Deploying the system within the organization&#39;s internal infrastructure, while preserving information confidentiality and security, can reduce document search time and human error, thereby improving the speed and accuracy of expert reviews and enhancing the quality of decision-making in auditing and review processes.</span></span></span></span></span></span><br> &nbsp;</div> دیوان محاسبات, چت‌بات حقوقی, هوش مصنوعی سازمانی, RAG, OCR, هوش مصنوعی Supreme Audit Court, Legal Chatbot, Organizational Artificial Intelligence, Retrieval-Augmented Generation (RAG), OCR, Artificial Intelligence 36 49 http://malieh.dmk.ir/browse.php?a_code=A-10-264-1&slc_lang=fa&sid=1 شهریار شکری shokri.shahriar61@gmail.com 1003194753284600906 1003194753284600906 Yes دانشجوی دکتری کامپیوتر و کارشناس فناوری اطلاعات، ایران.