|
کاربست هوش مصنوعی در ارتقای دقت بهای تمامشده و بهرهوری تولید صنعتی
|
| الهام فراهانی*، غلامرضا امیدی |
| موسسه آموزش عالی الکترونیکی ایرانیان |
|
|
چکیده: (192 مشاهده) |
تعیین دقیق بهای تمامشده و ارتقای بهرهوری تولید از مهمترین چالشهای مدیریتی در صنایع تولیدی به شمار میرود. پیچیدگی فرایندهای تولید، تنوع محصولات و افزایش حجم دادههای عملیاتی موجب شده است روشهای سنتی هزینهیابی پاسخگوی نیازهای تصمیمگیری مدیریتی نباشند. در این پژوهش، با رویکردی تحلیلی–مروری، کاربست روشهای هوش مصنوعی در بهبود دقت محاسبه بهای تمامشده و افزایش بهرهوری تولید صنعتی بررسی میشود. روش پژوهش مبتنی بر مرور نظاممند مطالعات علمی فارسی و غیرفارسی منتشرشده در سالهای اخیر و تحلیل محتوای آنها است. یافتهها نشان میدهد الگوریتمهای یادگیری ماشین، با بهرهگیری از دادههای عملیاتی و بلادرنگ تولید، قادر به شناسایی روابط پیچیده و غیرخطی میان متغیرهای تولیدی و هزینهای هستند و میتوانند دقت برآورد بهای تمامشده را بهطور معناداری افزایش دهند. همچنین، بهکارگیری این روشها امکان پایش مستمر هزینهها، شناسایی انحرافات هزینهای و بهینهسازی تخصیص منابع را فراهم میسازد که در نهایت منجر به ارتقای بهرهوری فرآیندهای تولید میشود. نتایج این پژوهش نشان میدهد استفاده هدفمند از هوش مصنوعی میتواند بهعنوان ابزاری کارآمد در پشتیبانی تصمیمهای مدیریتی، بهبود عملکرد مالی و افزایش رقابتپذیری صنایع تولیدی مورد استفاده قرار گیرد. |
|
| واژههای کلیدی: بهای تمامشده، بهرهوری تولید، هزینهیابی صنعتی، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین. |
|
|
متن کامل [PDF 525 kb]
(20 دریافت)
|
|
نوع مطالعه: كاربردي |
موضوع مقاله:
تخصصي
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
