هدف پژوهش حاضر، بررسی نقش دادهکاوی در پیشگیری از تخلفات مالی در دیوان محاسبات و شناسایی چالشها و ارائه راهکارهای عملیاتی است. روش پژوهش، توصیفی-تحلیلی با رویکرد کاربردی و مبتنی بر اسناد و منابع معتبر داخلی و بینالمللی است. یافتهها نشان میدهد که دادهکاوی میتواند با شناسایی الگوهای ناهنجار، کشف بههنگام تخلفات و پیشبینی ریسکهای مالی، نقش مؤثری در پیشگیری از تخلفات ایفا کند. دیوان محاسبات ایران با انجام بزرگترین عملیات حسابرسی هوشمند و جمعآوری ۳ میلیون داده، گامهای نخستین در این مسیر را برداشته است، اما همچنان با چالشهایی نظیر عدم یکپارچگی سامانههای مالی، کمبود نیروی انسانی متخصص، ضعف زیرساخت فنی و نبود چارچوب حقوقی شفاف مواجه است. نتیجهگیری مقاله نشان میدهد که با اتخاذ راهکارهایی همچون ایجاد سامانه متمرکز تحلیل داده، تصویب قوانین الزامآور برای اتصال برخط سامانهها، توانمندسازی نیروی انسانی و تدوین دستورالعملهای حقوقی، میتوان مسیر تحول دیوان محاسبات به سمت حسابرسی دادهمحور را تسریع بخشید.
The Role of Data Mining in Preventing Financial Violations in the Supreme Audit Court: Challenges and Solutions. Journal title 2025; 9 (31) :73-85 URL: http://malieh.dmk.ir/article-1-391-fa.html
بهرامی امیرعلی. نقش دادهکاوی در پیشگیری از تخلفات مالی در دیوان محاسبات: چالشها و راهکارها. عنوان نشریه. 1404; 9 (31) :73-85